医学ライティングと文献レビューは複雑さに埋もれている。大量の論文、分断されたツール、英語中心の一次文献、そして検索・翻訳・解釈・検証を別々にこなさなければならない現実。私たちはその流れ自体を作り直したい。
36M+
インデックス済み論文
6
クロスチェックDB
<2s
クエリ時間
50
無料クレジット/日
PubMedだけで3600万本の論文 — 毎年150万本が増加。研究者は時間の70%を検索、整理、フォーマットに費やし、思考に充てていません。生物医学知識の量は、あらゆる人間の処理能力を超えています。ボトルネックは知性ではなく、インフラです。
検索はPubMed。管理はZotero。撤回チェックはRetraction Watch。分析は統計ソフト。病理は画像ビューア。研究ワークフロー全体をつなぐプラットフォームは存在しません。科学者は十数のタブを行き来し、ツール間でコピー＆ペーストし、毎日何時間もコンテキスト切り替えに失っています。
多くのAIは文章を出すことはできても、「原文」「専門翻訳」「意味の解釈」「引用してよいか」を研究ワークフローとしてまとめることは苦手である。私たちが作りたいのは、よく話すAIではなく、論文を理解し、難所を解釈し、本文に入れる価値のあるポイントを選び出すAIである。
私たちは検索するだけではありません — すべての結果を検証します。撤回状態、訂正通知、懸念表明、矛盾する証拠、品質シグナル。間違った証拠は、証拠がないことより危険だからです。提示するすべての論文に信頼スコアが付きます。例外はありません。
ナイロビ、サンパウロ、大阪の学生や研究者も、英語論文を理解し、何を引用すべきかを判断する力を持つべきである。それは英語母語話者であることや、有力機関に所属していることに依存すべきではない。
私たちが作っているのは、医学ライティングのための実用的な流れである。論文を理解し、難所を翻訳・解釈し、より強い引用を見つけ、本文に入れる前に確認する。
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